Ziele

Der Teilnehmer:

• Kennt die Grundlagen vom Maschinellen Lernen (ML).

Inhalt

• Unterscheidung Maschinelles Lernen (ML).
• Grundlagen des ML.
• Verfahren und Teilbereiche des ML.
• Anwendungen von ML.
• Methoden des ML.
• Erfolgsgeschichten bei BMW.
• Fazit und Ausblick.

Zielgruppe

• Partner, welche mit Mitarbeitern des T- und M-Ressorts arbeiten.
• Insbesondere Planer und Experten aus dem. Instandhaltungsumfeld/der Produktion.
• Steuerungstechniker.
• Verfahrenstechniker.
• Q-Spezialisten.