Ziele

Der Teilnehmer: 

• Erhält einen Überblick über die Grundlagen zum Thema Datenverständnis und über typische Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen.

Inhalt

• Begriffe und Definitionen – Was versteht man unter Datenverständnis und Datenqualität?
• Datenverständnis – was sind typische Schritte und Methoden zum Untersuchen der Daten?
• Datenqualität – Was sind typische Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen?
• Ausblick – Rolle der Datenqualität für Analysen.

Zielgruppe

• Partner, die mit Mitarbeitern des T- und M-Ressorts (v.a. Planer und Experten aus dem Instandhaltungsumfeld / der Produktion, Steuerungstechniker, Verfahrenstechniker, Q-Spezialisten) zusammenarbeiten.

Gut Zu Wissen

Empfohlen:

• WBT - Grundlagen Data Analytics (BIS_60_91340)
• Affinität zu Zahlen, Daten und Analytik.