Ziele

Der Teilnehmer:

• kennt die BMW GenAI Tools und weiß, wie sie effektiv verwendet werden.
• weiß welche Sprachmodelle für welche Anwendungsfälle angewendet werden können und welche Kosten damit verbunden sind.

Inhalt

Dieses Training behandelt die Grundlagen des Prompt Engineering für die BMW Tools GENEXT und IMAGINE, darunter:

• GENEXT:
  • Welche GenAI Tools können wir bei BMW verwenden?
  • Was ist ein Prompt und wie bietet er Kontext und Anweisungen für große Sprachmodelle?
  • Strategien für die Formulierung eines effektiven Prompts, wie z. B. das Umformulieren von Problemen, das Hinzufügen von relevantem Kontext, die Spezifizierung der Zielgruppe und des Ausgabeformats.
  • Merkregeln für gutes Prompting.
  • Fortgeschrittene Techniken wie z.B. Chain of Thought Prompting.
  • Anpassen von Modellen (z.B. OpenAI GPT 4 Turbo, Anthropic Claude v2.1, etc.) und Modellparametern wie Temperature oder Respond Length.
• IMAGINE:
  • Wie werden Bilder mit IMAGINE und dem Open Source Modell Stable Diffusion XL erzeugt?
  • Wie sehen gute Prompts für IMAGINE aus?
  • Prompt Feintuning und Negative Prompting.
  • Parameter Engineering, z.B. Sampler, Seed, N_Samples, N_Iter.
  • Wo und in welcher Form darf ich die erzeugten Inhalte einsetzen?

Zielgruppe

• Alle die Prompting Grundlagen mit den BMW GenAI Tools GENEXT (GPT, Claude) und IMAGINE erwerben möchten.