Ziele

Der Teilnehmer:

• Erhält einen umfassenden Überblick über das Problem der algorithmischen Verzerrung und der voreingenommenen künstlichen Intelligenz.
• Erkennt, ob Daten und Modelle verzerrt sind, und kann einige Strategien zur Verbesserung der Fairness einer KI-Anwendung beschreiben.

Inhalt

• Was ist KI-Fairness?
• Wie man Bias erkennt.
• Wie man mit Bias umgeht.

Zielgruppe

•  Alle Mitarbeiter.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse des maschinellen Lernens.